Sobre el estudio y su autor
Autoría
Carlos Guadián es consultor en inteligencia artificial, comunicación y transformación digital, con más de veinte años de experiencia en proyectos del sector público y privado. Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración Pública por la Universitat Pompeu Fabra, su trayectoria une política y tecnología para entender cómo la digitalización cambia la gobernanza, la transparencia y la comunicación.
Trabaja en Autoritas Consulting (abre en pestaña nueva), donde lidera proyectos de IA, análisis de datos y transformación digital para organizaciones públicas y privadas; antes fue su director de Comunicación e Innovación (2008–2016). Desde 2021 también asesora como consultor independiente. Edita CluPad (abre en pestaña nueva), una newsletter desde la que intenta entender la IA no solo como una tecnología, sino como un fenómeno económico, político y social.
Financiación circular en la IA parte de esa misma pregunta: qué ocurre cuando dejamos de mirar únicamente los modelos y empezamos a seguir el dinero que conecta a empresas, fondos, gobiernos, proveedores de cómputo e infraestructuras. Es un proyecto personal de CluPad (abre en pestaña nueva) y no representa la posición de Autoritas Consulting (abre en pestaña nueva).
Más sobre Carlos Guadián: LinkedIn (abre en pestaña nueva) · Web personal (abre en pestaña nueva) · X (abre en pestaña nueva) · CluPad (abre en pestaña nueva) · Blog K-Government (abre en pestaña nueva)
Trayectoria destacada
- Docencia. Desde 2009, profesor y ponente en másteres y posgrados de comunicación política, gobierno abierto y datos: Blanquerna–Universitat Ramon Llull, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset, Institut de Ciències Polítiques i Socials e iniciativa Barcelona Open Data, entre otros.
- Análisis de datos y comunicación. Consultor y analista en Ideograma (2016–2021) y responsable de análisis de datos, soporte técnico y comunicación en DIMMONS, el Internet Interdisciplinary Institute de la UOC (2021–2024).
- Divulgación. Colaborador en radio y televisión locales y articulista de tecnología y política en la revista digital Sesión de Control (2012–2015).
- Publicaciones. Entre otras, Administración Electrónica: Sede, gobierno y contratación; Datos privados, interés público: Big Data sanitario para la toma de decisiones y ¿Quo Vadis Elon Musk?
- Reconocimientos. Mención de honor en los Victory Awards y ganador de The Bobs.
- Formación. Máster online en IA e Innovación (2024), certificación Microsoft Azure AI Fundamentals y especializaciones en análisis de redes sociales y gobierno electrónico.
Este estudio se publica bajo licencia abierta (CC BY 4.0).
Cómo se ha hecho
- Corpus. Un archivo de unos 77.000 artículos de prensa y análisis sobre IA, en castellano e inglés, hasta el 4 de octubre de 2026.
- Selección. Se separan los artículos que hablan de acuerdos, rondas, deuda, compras de cómputo, contratos de suministro o inversión en infraestructura.
- Lectura asistida por IA. Agentes de IA leen los artículos en lotes y extraen cada flujo con origen, destino, tipo, importe, fecha, estado y las fuentes de las que sale.
- Segunda lectura. Otro agente vuelve a leer las fuentes y confirma, corrige o marca como dudoso cada flujo; después hay revisión humana.
- Consolidación. Se unifican duplicados y tramos del mismo acuerdo para no contar dos veces la misma cifra.
- Cálculo. Con los 598 flujos de la vista principal se construye el grafo y se calculan rankings, centralidad, ciclos y concentración.
- Índice. El Índice de tensión financiera de la IA usa 18 indicadores con umbrales y pesos fijados antes de calcularlo (versión 0, no calibrada). Más en la metodología.
Qué no es
- No es una predicción: el índice no es una probabilidad de que estalle una burbuja.
- Los importes son compromisos anunciados o reportados, no dinero desembolsado.
- El corpus no es una muestra aleatoria: recoge lo que se anuncia en prensa.
- Algunas cifras de mercado son estimaciones a partir de artículos.
- No es asesoramiento financiero ni de inversión.
Correcciones y novedades
- 4 de octubre de 2026 (antes de la publicación). Un mismo paquete de deuda de Apollo y Blackstone para Anthropic aparecía en tres filas. Se unificó: el total recibido por Anthropic pasó de 285.000 a 249.000 millones de dólares y el total del grafo, de 6.406 a 6.370 miles de millones.
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Cómo citarlo
Guadián, C. (2026). Financiación circular en la IA. CluPad. https://financiacion-ia.clupad.com/ (CC BY 4.0). Datos a 4 de octubre de 2026.