Cambios y correcciones
Aquí se anota, con su fecha, todo lo que se corrige o cambia en el estudio después de publicarlo: errores en los datos, cambios en el método, mejoras del servidor MCP y del sitio. Si una cifra cambia, se dice qué cifra era y cuál es ahora.
Si detectas una cifra mal leída, un duplicado o una fuente que no dice lo que se cita, escribe a Carlos Guadián por LinkedIn (abre en pestaña nueva) o responde a la newsletter (abre en pestaña nueva). Las revisiones críticas del método son especialmente bienvenidas.
- Método
Se explican las medidas de red en la metodología
La metodología explica ahora cómo se calculan la centralidad, las comunidades y los ciclos, y qué decisiones hay detrás: pesos logarítmicos, grafo no dirigido para la centralidad y las comunidades, tratamiento de las aristas sin importe y recálculo con los filtros. El cambio nace de la revisión de Alejandro Ciordia (investigador postdoctoral del Maastricht Sustainability Institute, Universidad de Maastricht), que señaló que la medida de centralidad no quedaba clara. También propuso estudiar la centralidad ponderada de Opsahl, Agneessens y Skvoretz (2010), hacer análisis de robustez sobre las redes que resultan de aplicar distintos filtros y explorar el blockmodeling y las equivalencias estructurales para simplificar la red en roles. Estas tres ideas no están aplicadas todavía. Gracias por la lectura y por las referencias.
- Servidor MCP
Consultas más tolerantes
El servidor MCP acepta ahora nombres alternativos de entidades (por ejemplo, «Kimi» para Moonshot AI o «Claude» para Anthropic) e identificadores de pregunta con formato libre («P12»). Cuando un nombre encaja con varias entidades, devuelve la lista de candidatas en lugar de un error. Los errores de uso se clasifican por tipo en el panel interno, para distinguirlos de un fallo del servidor.
- Sitio
Nuevo mapa de lectura de los informes
La página de informes se reorganiza en cuatro bloques de lectura, con el resumen ejecutivo como punto de entrada, una frase que explica qué responde cada informe, el tiempo de lectura y los apartados. Cada informe termina con enlaces al anterior y al siguiente.
- Servidor MCP
Aviso sobre qué viene del estudio y qué añade la IA
La página Usar con IA explica ahora que el servidor entrega los datos del estudio y que las valoraciones, comparaciones y rankings de la respuesta los pone el asistente, no el estudio.
- Datos
Corrección previa a la publicación
Un mismo paquete de deuda de Apollo y Blackstone para Anthropic aparecía en tres filas. Se unificó: el total recibido por Anthropic pasó de 285.000 a 249.000 millones de dólares y el total del grafo, de 6.406 a 6.370 miles de millones.